Eine Datenpipeline auf die Sie sich verlassen können.

Wir haben einen leistungsstarken Prozess zur Datenverarbeitung aufgebaut, damit Sie schnell auf vertrauenswürdige und intelligente Daten zugreifen können.

Intelligence

01. AGGREGIEREN

Egal ob ERP-System, Online-Vertriebs- oder Werbekanal, wir fassen hunderte firmenrelevante Datenquellen zusammen.

Diese Tiefe und Vielfalt an Informationen bilden die Grundlage für die schnelle Bereitstellung von umfassenden und intelligenten Daten.

INTELLIGENCE

02. QUALIFIZIEREN

Eine große Menge an Rohdaten ist erst dann werthaltig, wenn sie sinnvoll gefiltert und angereichert wird. Informationen haben unterschiedliche Relevanz und Einfluss auf das Tagesgeschäft.

Algoritmo hat ein komplexes Lernmodel entwickelt, um automatisch und schnell, wichtige Informationen zu identifizieren und intelligent zu verknüpfen.

Intelligence

03.STANDARDISIEREN

Für die zentrale Erfassung umfassender Informationen sind viele Datenquellen erforderlich, die jeweils ihre eigenes Daten-Schema haben.

Mit Algoritmo übernehmen wir die Arbeit, die Informationen zu standardisieren und über verständliche Widgets und Reports bereit zu stellen. So schaffen wir die Daten-Grundlage für die richtigen Entscheidungen zur richtigen Zeit.

Relevante KPIs in verständlichen Dashboards mit praktischen Reporting- und Prognose-Tools.

AlgoritmoDashboardPreview

Wieso ist eine robuste Datenpipeline so wichtig?

Der Hauptzweck der Datenpipeline besteht darin, Daten zu sammeln, zu bereinigen und zu qualifizieren, um sie für die Analyse und Entscheidungsfindung nutzbar zu machen. Eine fehlerhafte Datenpipeline kann dazu führen, dass die Daten ungenau und unvollständig sind, was letztendlich zu falschen Entscheidungen führen kann.

Eine robuste Datenpipeline ist entscheidend für den Erfolg von Ihrem eCommerce Business, da sie die Grundlage für fundierte Entscheidungen und Einsichten bietet.

Entdecken Sie Algoritmo.

Umsatz steigern

Durch ganzheitliche Optimierung der Geschäftsprozesse von Einkauf bis Marketing.

Belastbare Geschäftsprognosen ermitteln

Durch Prognosemodelle auf Basis historischer Daten, Trends und Anomalien.

Datengetriebene Unternehmenskultur etablieren

Durch einfache Verfügbarkeit und verständliche Vernetzung der Anwendergruppen.

Woche für Woche Arbeitsstunden einsparen

Durch Steigerung der Automatisierung, Optimierung des Ressourceneinsatzes und Fehlerreduktion.

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