AUDIENCE · KUNDENSEGMENTIERUNG

Wer wertvoller wird. Wer abspringt.

Algoritmo ordnet deine Kunden nach ihrem tatsächlichen Kaufverhalten ein und zeigt, wie sich ihr Wert und ihre Aktivität entwickeln. Nicht als Momentaufnahme, sondern im Verlauf.

Audience betrachtet unter anderem:

RFM
Customer Lifetime Value
Churn-Score
Kaufhäufigkeit
Warenkorb
Retourenquote
Produktpräferenzen
Segmententwicklung
Rabattnutzung
Audience
Kundenentwicklung
Aktive Kunden
2.840
↗ +8,2 % zum Vormonat
Ø Kundenwert (CLV)
426 €
↗ +6,5 % zum Vormonat
So entwickeln sich deine Kunden
Letzte 6 Monate
Mär Apr Mai Jun Jul Aug
Aktive Kunden
Abwanderungsrisiko
Relative Entwicklung · je Kennzahl separat indexiert
Erkannte Entwicklungen
2 Hinweise
Kundenwert steigt
Der durchschnittliche CLV liegt 6,5 % über dem Vormonat.
Abwanderungsrisiko erkannt
57 Kunden zeigen nachlassende Kaufaktivität.
RFM & SEGMENTIERUNG

Nicht alle Kunden sind gleich wertvoll.

Algoritmo ordnet deine Kunden nach ihrem Kaufverhalten und macht sichtbar, welche Gruppen besonders wertvoll sind und welche sich in die falsche Richtung entwickeln.

Kunden automatisch einordnen

RFM verbindet Aktualität, Kaufhäufigkeit und Geldwert. Champions werden genauso sichtbar wie Kunden, die gerade an Aktivität verlieren.

Lifetime und aktuellen Zeitraum vergleichen

Ein Kunde kann über Jahre wertvoll gewesen sein und sich trotzdem in den letzten Monaten deutlich anders entwickeln. Algoritmo zeigt beide Perspektiven nebeneinander.

Segmente im Zeitverlauf beobachten

Erkenne, ob beispielsweise deine Champions wachsen, Kunden in schwächere Segmente wechseln oder sich die Struktur deiner Kundenbasis insgesamt verändert.

360° KUNDENSICHT

Vom Segment bis zum einzelnen Kunden.

Öffne einen Kunden und sieh die wirtschaftliche Entwicklung hinter seinen Bestellungen – was er beiträgt, wie er kauft und welche Produkte er bevorzugt.

Was der Kunde wirklich beiträgt

CLV, Umsatz und Deckungsbeiträge zeigen gemeinsam, welchen wirtschaftlichen Wert ein Kunde tatsächlich hat. Ein umsatzstarker Kunde mit hoher Retourenquote kann dadurch ganz anders aussehen als in einer reinen Umsatzbetrachtung.

Wie sich das Kaufverhalten verändert

Kaufhäufigkeit, Kaufzyklus, Warenkorbgröße und Retouren zeigen, wie sich die Beziehung entwickelt. Ein sinkender Warenkorb kann dabei früher auf eine Veränderung hinweisen als eine komplett ausbleibende Bestellung.

Was er bevorzugt kauft

Erkenne bevorzugte Kategorien, Varianten, Farben und weitere Produkteigenschaften als Grundlage für eine gezieltere Ansprache.

KUNDENWERT · VORAUSSCHAU

Wie sich der Kundenwert entwickeln kann.

Der heutige Kundenwert erzählt nur einen Teil der Geschichte. Algoritmo projiziert, wie sich der Customer Lifetime Value in den kommenden 6 und 12 Monaten entwickeln kann – und zeigt, wenn die Datenlage für eine belastbare Prognose noch nicht ausreicht.

Der Wert von morgen, nicht nur der von heute

Vergleiche den aktuellen CLV mit der erwarteten Entwicklung der kommenden Monate.

Abwanderung kündigt sich an

Wenn Bestellabstand und Aktivität vom bisherigen Muster abweichen, macht der Churn-Score das Risiko sichtbar, bevor ein Kunde vollständig ausbleibt.

Prognosen richtig einordnen

Algoritmo zeigt dir, wie belastbar eine Prognose ist – damit du ihre Aussagekraft direkt einordnen kannst.

KUNDENAKTIVIERUNG

Aus Kundenentwicklung wird Handlung.

Aus Segment, Entwicklung und Kundenwert leitet Algoritmo ab, welche nächste Maßnahme sinnvoll sein kann. Denn ein Champion braucht eine andere Ansprache als ein Kunde mit steigendem Abwanderungsrisiko.

Passend zum Segment und zur Entwicklung

Entscheidend ist nicht nur, wo ein Kunde heute steht, sondern auch, in welche Richtung er sich bewegt.

Die passende Maßnahme direkt einordnen

Von Loyalty und Kundenbindung bis zur Reaktivierung wird sichtbar, welche Ansprache zum jeweiligen Kunden oder Segment passt.

Von der Einordnung zur Aktivierung

Nutze die Auswahl gezielt als Grundlage für Loyalty-, Reaktivierungs- oder andere passende Kundenmaßnahmen.

DER NÄCHSTE SCHRITT

Kunden verstehen. Gezielter handeln.

Audience zeigt dir, wie sich Kunden und Segmente entwickeln. Mit dem KI-Assistenten gehst du den Ursachen auf den Grund – und mit den KI-Empfehlungen wird daraus die passende nächste Maßnahme.

KI-ASSISTENT

Was steckt hinter der Zahl?

03 · ENTSCHEIDUNG

Was sollte ich jetzt tun?

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